污水廠精準(zhǔn)曝氣控制解決方案
需求和痛點(diǎn)

曝氣不均勻
難以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)曝氣區(qū)域的均勻曝氣

傳統(tǒng)曝氣降本方式存在提升空間
重點(diǎn)放在溶氧量的控制上,忽視了污水處理廠的最終出水水質(zhì)是否達(dá)標(biāo)

維護(hù)成本高
設(shè)備需要定期進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng),曝氣設(shè)備需要在水下運(yùn)行,維護(hù)難度較大
方案詳情
污水廠精準(zhǔn)曝氣控制解決方案 ,利用云平臺(tái) 、物聯(lián)網(wǎng)關(guān) 、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù) ,通過(guò)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集 ,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控 、程序遠(yuǎn)程升級(jí) 、故障報(bào)警與實(shí)時(shí)通知 、遠(yuǎn)程故障診斷與固件升級(jí) 、統(tǒng)計(jì)報(bào)表 、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng) 、預(yù)測(cè)性維護(hù) 、大數(shù)據(jù)分析等功能。
保水質(zhì)降能耗
在保障污水廠出水水質(zhì)滿足行標(biāo)的前提下,采用智能化、自動(dòng)化手段降低能耗。處理過(guò)程中不局限于溶氧量的控制,在曝氣非線性、大滯后的條件下仍然可以實(shí)現(xiàn)出水水質(zhì)的達(dá)標(biāo)。
雙模型
結(jié)合歷史數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)形成可供推理的精準(zhǔn)曝氣數(shù)理模型,通過(guò)算法迭代計(jì)算出最優(yōu)曝氣量。結(jié)合污水處理廠工藝流程,通過(guò)數(shù)學(xué)建模,建立污水廠精準(zhǔn)曝氣機(jī)理模型,有效解決實(shí)際問(wèn)題
云邊架構(gòu)
通過(guò)云邊架構(gòu)實(shí)現(xiàn)橫向精準(zhǔn)曝氣模型的復(fù)制擴(kuò)展,縱向模型的持續(xù)迭代優(yōu)化延伸,具備靈活、彈性地拓展到集團(tuán)內(nèi)其他水廠,實(shí)現(xiàn)多水廠全生命周期管理的便捷化操作。
能耗管理
多維管控 ,數(shù)據(jù)可視化 ,能耗了然于心
企業(yè)能耗全監(jiān)管 ,能耗數(shù)字化
方案價(jià)值

運(yùn)行指標(biāo)可視化
提升水處理運(yùn)營(yíng)水平 ,各項(xiàng)運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)指標(biāo)實(shí)時(shí)可視化 ,運(yùn)行報(bào)表自動(dòng)生成

降本增效
提升設(shè)備管控能力 ,降低運(yùn)維成本;

愿 景
利用數(shù)據(jù)命題進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù) ,降低設(shè)備停機(jī)損失
降低設(shè)備能耗成本

延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命
保障安全生產(chǎn)和安全運(yùn)營(yíng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況
保證設(shè)備處于最佳運(yùn)行狀態(tài) ,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命